Déclic IA Immo - Performance commerciale immobilière

• Comprendre les fondamentaux et usages actuels de l’IA dans l’immobilier
• Identifier les principaux outils pour prospection, estimation, annonces, relation client
• Expérimenter les applications IA à travers des cas concrets
• Automatiser l’estimation, la publication d’annonces et la gestion de la prospection
• Gagner en efficacité dans la relation client

JOUR 1 - Comprendre les enjeux de l’IA immobilière

• Présentation rapide des applications IA (estimation, prospection, relation client)
• Cas pratique : Chacun partage une problématique métier pouvant bénéficier de l’IA

Fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée

• Qu’est-ce que l’IA ? - Définitions clés, familles de solutions (analytique, générative, prédictive) - Panorama des usages réels en immobilier (France et international) - Cas pratique : Quiz interactif « Idées reçues sur l’IA immobilière »
• Les outils IA du quotidien - Plateformes d’estimation automatique, générateurs d’annonces IA, assistants de rédaction automatisés - Cas pratique : Simulation d’une estimation IA sur un bien fictif

Prospection et prise de mandat

• Prospection intelligente - IA pour détecter les opportunités, scoring automatique, alertes vendeurs, veille digitale - Cas pratique : Atelier création d’une alerte clientèle via IA
• Préparation et prise de mandat assistée - Recommandations personnalisées, préparation d’argumentaires, automatisation de compte rendu - Cas pratique : Rédaction collective d’un argumentaire IA

Gestion de la relation client & automatisation

• Gestion augmentée de la relation client - CRM intelligent, relances automatisées, suivi des contrats, IA pour organisation de visites - Cas pratique : Simulation d’échanges client-robot (chatbot), création de messages-types
• Visibilité & communication augmentée - Génération d’annonces, diffusion multicanale, adaptation des visuels et textes - Cas pratique : Génération collective d’un post d’annonce pour Facebook ou LinkedIn avec outil IA gratuit

Sécurité, RGPD et éthique

• Les points de vigilance - RGPD, consentement, transparence, explicabilité, limites de l’automatisation - Cas pratique : Scénario « Peut-on automatiser ce process ? » (analyse collective)
• Bonnes pratiques pour réussir l’intégration IA - Témoignages de terrain, facteurs de succès, pièges à éviter - Cas pratique : Débat “Comment garder la relation humaine ?”

Outils IA pour annonces et estimation de biens

• Automatisation de la création et diffusion d’annonces - Présentation des principaux outils génératifs (ex. ChatGPT, Dall-E, CRM IA) - Rédaction automatique : annonces attractives, génération de visuels, adaptation multi-supports - Publication multicanale automatisée (sites spécialisés, réseaux sociaux) - Cas pratique : Groupe : chaque participant formule une requête à une IA pour générer une annonce immobilière à partir d’un mandat fictif
• B. Outils d’estimation assistée par IA - Algorithmes, base de données, scoring, évaluation dynamique - Visualisation de résultats, analyse des écarts - Cas pratique : Jeu de simulation d’estimation de 2 biens fictifs, comparaison IA vs méthode classique

Automatisation de la prospection et gestion de clientèle personnalisée

• Qualification et priorisation automatique des leads - Collecte intelligente de contacts, scoring prospects, alertes automatiques - IA pour le ciblage, segmentation et relance personnalisée - Cas pratique : Atelier en binômes – paramétrage d’une séquence de prospection automatisée sur un CRM factice
• Gestion relation client augmentée par IA - Chatbots pour répondre 24/7, analyse sémantique messages entrants, automatisation des réponses et relances - Personnalisation du suivi : recommandations de visites, suggestions automatiques de biens - Cas pratique: Rédaction d’un scénario de chatbot pour traiter les questions fréquentes d’acheteurs

Mise en pratique sur portefeuille fictif

• Simulation d’automatisation commerciale complète - Présentation du portefeuille fictif (sélection de biens, profils vendeurs/acquéreurs, historique de transactions) - Scénarisation des grandes étapes : Estimation IA, Rédaction automatique, Prospection ciblée, Gestion et relance client personnalisées, Suivi post-visite et taux de transformation - Cas pratique fil rouge : Chaque groupe reçoit un portefeuille et doit utiliser les outils proposés pour couvrir l’ensemble des actions (estimation, annonces, qualification, suivi…). Présentations croisées et débriefing

Analyse critique et facteurs clés de succès

• Bénéfices mesurés, limites, vigilance éthique - Gains de temps, précision, amélioration relation client - Écueils : biais IA, vigilance RGPD, toujours garder la main humaine - Facteurs de réussite dans l’adoption des outils - Cas pratique : Débat argumenté : IA et relation humaine, jusqu’où aller ? Simulation d’une objection client face à une automatisation.

Si vous êtes en situation de handicap, merci de contacter Grégoire LE BLOND, référent handicap par mail : glb@lbefficience.com