Déclic IA Entreprise - Data PME : générer, sécuriser, valoriser
Formation créée le 07/11/2025.
Version du programme : 1
Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
14 heures (2 jours)Accessibilité
Oui
€
Net de TVA
S'inscrire
€
Net de TVA
S'inscrire
€
Net de TVA
S'inscrire
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Nous contacter
Déclic IA Entreprise - Data PME : générer, sécuriser, valoriser
Une formation intensive d'une journée pour vous et votre équipe afin de maîtriser les bases de l'IA et de commencer à l'utiliser concrètement dans votre entreprise. Vous apprendrez à bien prompter, à utiliser différents outils d'IA, à comprendre leurs forces et faiblesses, et à identifier des cas d'usage concrets pour votre entreprise. Faites de vos données un levier de croissance ! Apprenez à collecter, sécuriser et exploiter vos datas pour booster vos performances. Initiez-vous aux bonnes pratiques RGPD et adoptez des outils simples pour valoriser toute l’information de votre PME. Cas pratiques et kits d’auto-diagnostic inclus. Maîtrisez vos données, bâtissez votre avantage compétitif !
Objectifs de la formation
- Utiliser concrètement plusieurs IA dès maintenant.
- Partager un socle commun d’utilisation des IA.
- Tester et comparer plusieurs outils et usages.
- Connaître les principales forces et faiblesses globales de l’IA.
- Vérifier les premiers angles morts.
- Réfléchir à des pistes d’application concrètes dans votre entreprise.
- Maîtriser la collecte
- Structurer les données
- Assurer leur sécurité
- Valoriser les données métier
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Équipes souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus.
- Professionnels cherchant à comprendre et utiliser les outils d'IA.
- Salariés et dirigeants d'entreprises
- Équipes souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus.
- Managers opérationnels
- Salariés et dirigeants d'entreprises
Prérequis
- Maîtrise de la langue Française
Contenu de la formation
Bien prompter niveau 1
- Apports théoriques : Principes fondamentaux du prompt, structure d’une requête efficace.
- Exercices concrets : Essais immédiats sur cas simples (textes, questions métier). Premières astuces pour améliorer la formulation et la précision. Exemples de prompts approfondis produisant des résultats puissants. Echange sur les pratiques des membres de l’équipe.
Panorama des outils généraux
- Apports théoriques : différents modèles des principales IA : Présentation des grandes familles d’outils IA généralistes.
- Exercices concrets : Tests rapides et comparaison de résultats. Identification des cas d’usage prioritaires.
Forces et faiblesses générales des IA
- Apports théoriques : Cartographie globale des capacités et limites actuelles.
- Exercices concrets : Premières solutions pratiques pour dépasser ces limites. : Détection de cas où l’IA échoue ou propose des approximations.
80 cas d’usages concrets
- Apports théoriques : Revue structurée des catégories d’usages.
- Exercices concrets : gagner du temps sur nos usages d’aujourd’hui : Sélectionner et imaginer des cas applicables à votre entreprise.
Outils d’IA et datas : outils d’IA, API, agents… et vos datas
- Apports théoriques : généralistes pour connecter vos données à l’IA. : Panorama général des possibilités techniques ouvertes par les IA.
- Exercices concrets d’usages de l’IA : Mails, CRM, données métier : quelles données pour vos souhaits.
Introduction et panorama des types de données PME
- Données internes/externe, enjeux RGPD
- Cas pratique : Carte des données existantes dans l’entreprise
Outils de collecte et structuration
- Bases de données, automatisation de saisie, tri et catégorisation IA
- Cas pratique : Atelier organisation d’une base de données clients
Sécurisation des flux et conformité
- Bonnes pratiques RGPD, protection des accès, audit de conformité
- Cas pratique : Audit fictif RGPD interne
Valorisation et exploitation stratégique des données
- Analyse, visualisation, reporting, KPIs pertinents
- Cas pratique : Atelier création d’un rapport de synthèse IA
Plan d’action data PME et reporting
- Choix d’indicateurs et plan d’amélioration continu
- Cas pratique : Formalisation d’un plan de progrès data PME
Équipe pédagogique
Formateurs expérimentés en intelligence artificielle et en gestion d'équipe.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Évaluation des compétences acquises à travers des exercices pratiques.
- Feedback et discussion en groupe pour évaluer la compréhension et l'application des concepts.
- Emargement sur feuilles de présence ou numérique
- Attestations d'assiduité
- Certificat de réalisation
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de cours et documents théoriques projetés et remis en fin de formation
- Accès à divers outils d'IA pour des exercices pratiques.
- Études de cas et exemples concrets.
- Mises en situation
- Exposés théoriques
- Mise à disposition en ligne de documents en fin de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants : NS
Vidéo de présentation
Capacité d'accueil
Entre 3 et 12 apprenants
Accessibilité
Lieu de formation accessible aux personnes à mobilité réduite. Adaptations possibles sur demande.