Déclic IA et Logement Social - La gestion locative

Bailleurs sociaux

Formation créée le 16/10/2025. Dernière mise à jour le 07/11/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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Déclic IA et Logement Social - La gestion locative

Bailleurs sociaux


Cette formation vous propose en premier lieu d’explorer les usages, les cadres juridiques et les principaux acteurs de l’intelligence artificielle appliquée au secteur HLM. Pour comprendre les concepts clés, et la réglementation (AI Act, RGPD), pour étudier des outils et cas d’usage en France et en Europe, pour prendre conscience des enjeux sociaux, techniques et éthiques. Cette formation vous apportera des repères concrets, et vous permettra de connaître la réalité des solutions IA dans la gestion locative, la maintenance, l’énergie, l’inclusion et la relation client. Découvrez ensuite comment l’intelligence artificielle transforme la gestion locative chez les bailleurs, lors d’une journée de formation pratique et interactive. Vous comprendrez les enjeux spécifiques liés à l’usage de l’IA dans ce secteur, explorerez des cas d’usage concrets et adaptés, et apprendrez à construire une démarche d’expérimentation maîtrisée. La formation vous permettra de tester des outils innovants sélectionnés pour leurs bénéfices concrets et de réfléchir aux implications éthiques et réglementaires. Ce programme est conçu pour vous accompagner dans une transformation digitale responsable, au service des locataires et des équipes métiers. Engagée, pragmatique et riche en ateliers, cette journée vous donnera les clés pour devenir acteur de l’innovation dans votre organisme.

Objectifs de la formation

  • Comprendre l’IA, ses usages, cadres et acteurs principaux
  • Explorer la réglementation actuelle (AI Act, RGPD…)
  • Cartographier les applications dans le logement social (France, UK, Pays-Bas)
  • Développer un esprit critique sur enjeux sociaux, techniques et éthiques
  • Comprendre les enjeux liés à l'usage de l'IA dans le secteur de la gestion locative HLM
  • Identifier les cas d'usage concrets adaptés à la gestion locative chez les bailleurs sociaux
  • Construire une démarche d'expérimentation maitrisée
  • Mettre en place et tester les outils adaptés à votre organisme

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Directeur(rice)s généraux(ales), DGA
  • Assistant(e)s DG
  • Gestion locative : directeur(rice)s, agent(e)s, assistant(e)
  • Directeurs d'agences, agent(es) et assistant(e)s
  • Tous agents(e)s et salarié(e)s en OPH/ESH/Coopérative de l'Habitat
Prérequis
  • Maitrise de la langue française
  • Si formation à distance : disposer d'une connection internet stable
  • Aisance avec les outils bureautiques de base et l'environnement numérique

Contenu de la formation

Introduction : présentation de l'IA
  • Définitions
  • Évolution de l'IA : du mythe à la réalité
  • Panorama des outils et tendances actuels
  • Vocabulaire essentiel de l'IA
Cadre règlementaire et enjeux éthiques
  • AI Act et RGPD
  • Gestion du biais - la cas du logement social
  • Expérience bailleurs : charte, gouvernance et validation humaine
Panorama des usages HLM en France et en Europe
  • Cartographie française et comparaisons européennes
  • Gestion locative/relation client intelligente
  • Maintenance prédictive
  • Énergie intelligente et transition écologique
  • Services augmentés pour le locataire et l'inclusion
Communication et IA : un levier pour l’intelligence collective
  • Générer du contenu clair, synthétique et motivant.
  • Traduire une vision stratégique avec l’IA.
  • Favoriser le dialogue et la collaboration grâce aux outils IA.
Cas pratiques et ateliers
  • Atelier 1 : prompt engineering métier
  • Atelier 2 : biais
Enjeux de l’IA en gestion locative HLM
  • Définitions IA, machine learning, outils conversationnels
  • Spécificités métier (relation clientèle, prédiction, automatisation)
  • Cas pratique : Brainstorming pour identifier un processus à améliorer
Cas d’usage concrets
  • Gestion intelligente de la relation client (chatbots, plateformes)
  • Maintenance prédictive et gestion énergétique
  • Services augmentés pour locataires (accessibilité, inclusion)
  • Atelier : étudier un cas d’usage réel, identifier bénéfices et freins
Réglementation, éthique et gouvernance
  • AI Act, RGPD dans le contexte gestion locative
  • Gestion des biais, enjeux éthiques et chartes internes
  • Cas pratique : identifier risques et leviers dans les pratiques actuelles
Démarche d’expérimentation
  • Identification besoin, cadrage, prototypage, évaluation
  • Collaboration interne/externe et indicateurs clés
  • Atelier : écrire une fiche de cadrage pour une expérimentation concrète
Test d’outils IA
  • Présentation de solutions adaptées aux bailleurs sociaux
  • Critères d’évaluation et démonstrations en direct
  • Atelier : mise en situation test d’un chatbot ou plateforme métier

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Emargement sur feuilles de présence ou numérique
  • Attestations d'assiduité
  • Certificat de réalisation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Mises en situation
  • Remise d'un support en fin de formation
  • Études de cas concrets
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Mise à disposition en ligne de documents en fin de formation

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants

Vidéo de présentation

Capacité d'accueil

Entre 7 et 12 apprenants

Délai d'accès

3 semaines

Accessibilité

Si vous êtes en situation de handicap, merci de contacter Grégoire LE BLOND, référent handicap par mail : glb@lbefficience.com