Déclic IA et Logement Social - La gestion patrimoniale
Bailleurs sociaux
Formation créée le 16/10/2025. Dernière mise à jour le 07/11/2025.Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
14 heures (2 jours)Accessibilité
OuiDéclic IA et Logement Social - La gestion patrimoniale
Bailleurs sociaux
Cette formation vous propose en premier lieu d’explorer les usages, les cadres juridiques et les principaux acteurs de l’intelligence artificielle appliquée au secteur HLM. Pour comprendre les concepts clés, et la réglementation (AI Act, RGPD), pour étudier des outils et cas d’usage en France et en Europe, pour prendre conscience des enjeux sociaux, techniques et éthiques. Cette formation vous apportera des repères concrets, et vous permettra de connaître la réalité des solutions IA dans la gestion locative, la maintenance, l’énergie, l’inclusion et la relation client. Vous explorerez ensuite comment l’intelligence artificielle révolutionne la gestion du patrimoine HLM ! Découvrez des cas d’usage concrets, testez de nouveaux outils, apprenez à identifier les enjeux réglementaires et éthiques, et repartez avec une méthode pas-à-pas pour initier un projet d’expérimentation dans votre organisme. Pratique, interactif, et ancré dans vos réalités métier, ce programme vous donne clés et confiance pour devenir acteur du changement dans l’habitat social.
Objectifs de la formation
- Comprendre l’IA, ses usages, cadres et acteurs principaux
- Explorer la réglementation actuelle (AI Act, RGPD…)
- Cartographier les applications dans le logement social (France, UK, Pays-Bas)
- Développer un esprit critique sur enjeux sociaux, techniques et éthiques
- Comprendre les enjeux liés à l'usage de l'IA dans le secteur de la gestion du patrimoine HLM
- Identifier les cas d'usage concrets adaptés à la gestion du patrimoine chez les bailleurs sociaux
- Construire une démarche d'expérimentation maitrisée
- Mettre en place et tester les outils adaptés à votre organisme
Profil des bénéficiaires
- Directeur(rice)s généraux(ales), DGA
- Assistant(e)s DG
- Maitrise d'ouvrage : directeur(rice)s, agent(e)s, assistant(e) développement, opérations, travaux
- Directeurs d'agences, agent(es) et assistant(e)s
- Tous agents(e)s et salarié(e)s en OPH/ESH
- Maitrise de la langue française
- Si formation à distance : disposer d'une connection internet stable
- Aisance avec les outils bureautiques de base et l'environnement numérique
Contenu de la formation
Introduction : présentation de l'IA
- Définitions
- Évolution de l'IA : du mythe à la réalité
- Panorama des outils et tendances actuels
- Vocabulaire essentiel de l'IA
Cadre règlementaire et enjeux éthiques
- AI Act et RGPD
- Gestion du biais - la cas du logement social
- Expérience bailleurs : charte, gouvernance et validation humaine
Panorama des usages HLM en France et en Europe
- Cartographie française et comparaisons européennes
- Gestion locative/relation client intelligente
- Maintenance prédictive
- Énergie intelligente et transition écologique
- Services augmentés pour le locataire et l'inclusion
Communication et IA : un levier pour l’intelligence collective
- Générer du contenu clair, synthétique et motivant.
- Traduire une vision stratégique avec l’IA.
- Favoriser le dialogue et la collaboration grâce aux outils IA.
Cas pratiques et ateliers
- Atelier 1 : prompt engineering métier
- Atelier 2 : biais
Comprendre l’IA appliquée au patrimoine HLM
- Définitions essentielles : IA, machine learning, IA générative
- Panorama des technologies : capteurs, plateformes, maintenance prédictive
- Cas pratique : “Associer une technologie IA à des tâches réelles du métier”
Cas d’usage concrets en France et en Europe
- Maintenance prédictive et planification des interventions
- Gestion intelligente des consommations énergétiques
- Optimisation du renouvellement, modélisation du vieillissement du parc
- Diagnostics automatisés
- Suivi environnemental et alertes précoces (détection fuite/dégradation)
- Atelier : Imaginer le déploiement d'un cas IA adapté à votre patrimoine : étapes, obstacles, bénéfices
Réglementation, éthique et gouvernance
- Rappel du AI Act : applications concrètes pour le secteur, obligations, responsabilités
- Cas RGPD et gestion des données patrimoniales (confidentialité, sécurité)
- Charte, validation humaine dans la prise de décision IA
- Gestion des biais algorithmiques : vigilance spécifique au logement social
- Cas pratique : Quels risques éthiques ou biais pourraient surgir dans la maintenance IA de votre parc ? Comment les prévenir ?
Structurer une démarche d’expérimentation IA
- Étapes pour piloter un projet IA : identifier le besoin, cadrage, prototypage, retour d’expérience
- Collaboration interne et externe (équipes métiers, partenaires tech, fournisseurs)
- Mesure des impacts : indicateurs de suivi, retours terrain
- Cas pratique : Construire une fiche de cadrage d’expérimentation pour un micro-projet IA (maintenance, suivi énergie, etc.)
Tester/évaluer des outils IA adaptés
- Présentation de solutions accessibles pour bailleurs (chatbots de signalement, plateformes de suivi énergétique, outils de diagnostic prédictif)
- Démonstration en ligne
- Critères de choix et d’intégration (coûts, interopérabilité, facilité d’usage)
- Cas pratique : “Scénario utilisateur : tester en direct une solution IA sur un cas type (simulateur, plateforme, etc.) et restituer les impressions”
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Emargement sur feuilles de présence ou numérique
- Attestations d'assiduité
- Certificat de réalisation
Ressources techniques et pédagogiques
- Mises en situation
- Remise d'un support en fin de formation
- Études de cas concrets
- Documents supports de formation projetés
- Exposés théoriques
- Mise à disposition en ligne de documents en fin de formation
Qualité et satisfaction
Vidéo de présentation
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Si vous êtes en situation de handicap, merci de contacter Grégoire LE BLOND, référent handicap par mail : glb@lbefficience.com