Déclic IA et Logement Social - IA et Éthique dans le logement social

• Comprendre l’IA, ses usages, cadres et acteurs principaux
• Explorer la réglementation actuelle (AI Act, RGPD…)
• Cartographier les applications dans le logement social (France, UK, Pays-Bas)
• Développer un esprit critique sur enjeux sociaux, techniques et éthiques
• Comprendre comment l’IA améliore le service aux locataires
• Identifier les enjeux éthiques de l'IA propres au secteur HLM
• Répondre aux défis éthiques et poser un usage responsable de l'IA
• Savoir construire une démarche d'expérimentation adaptée à son organisme
• Encadrer les pratiques et protéger ls données
• Faire vivre une gouvernance éthique des usages IA dans son organisation
• Pouvoir anticiper les situations de crise par la veille, les alertes et reprises manuelles

Introduction : présentation de l'IA

• Définitions
• Évolution de l'IA : du mythe à la réalité
• Panorama des outils et tendances actuels
• Vocabulaire essentiel de l'IA

Cadre règlementaire et enjeux éthiques

• AI Act et RGPD
• Gestion du biais - la cas du logement social
• Expérience bailleurs : charte, gouvernance et validation humaine

Panorama des usages HLM en France et en Europe

• Cartographie française et comparaisons européennes
• Gestion locative/relation client intelligente
• Maintenance prédictive
• Énergie intelligente et transition écologique
• Services augmentés pour le locataire et l'inclusion

Communication et IA : un levier pour l’intelligence collective

• Générer du contenu clair, synthétique et motivant.
• Traduire une vision stratégique avec l’IA.
• Favoriser le dialogue et la collaboration grâce aux outils IA.

Cas pratiques et alteiers

• Atelier 1 : prompt engineering métier
• Atelier 2 : biais

Exploration : comment l’IA peut améliorer le service aux locataires

• Présentation des usages actuels et émergents de l’IA dans le logement social :
• - Réponses automatiques aux locataires - Analyse des demandes et prévision d’impayés - Maintenance prédictive - Suivi des réclamations - Focus sur les apports potentiels : gain de réactivité, personnalisation, désengorgement des équipes.
• Atelier pratique : améliorer la relation locataire ou le fonctionnement interne.

Identification et classement des enjeux éthiques de l’IA propres au secteur HLM

• Panorama des grands risques :
• - Biais (discrimination involontaire) - Atteinte à la vie privée - Automatisation des décisions sensibles - Déshumanisation de la relation locataire - Perte de contrôle et d’explicabilité - Références : RGPD, IA Act, principes CNIL, garantie humaine, etc.
• Atelier pratique : identifier les risques éthiques d'un cas fictif et les classer par nature (données, impact humain, gouvernance, etc.)

Premiers repères pour répondre aux défis éthiques et poser un usage responsable de l’IA

• Principes concrets pour sécuriser les usages :
• - Ne pas utiliser de données nominatives - Vérifier les biais de formulation - Mettre en place une supervision humaine - Documentation minimale dès les premières expérimentations - Replacer les outils IA dans une stratégie centrée usager
• Atelier pratique : checklist des bons réflexes IA dans un office HLM

Construire une démarche d’expérimentation de l’IA adaptée à son organisme

• Étapes clés d’une expérimentation :
• - Cadrer un cas d’usage limité - Identifier les acteurs internes (chef de projet, DPO, référent métier) - Choisir un outil adapté au niveau de maturité de l’organisation - Définir des indicateurs simples et des points de passage - Prévoir une boucle de retour / amélioration
• Atelier pratique : plan d’expérimentation simplifié sur un cas d'usage potentiel (fiche guidée fournie)

Encadrer les pratiques et protéger les données pour garantir la confiance

• Règles de base en matière de données (protection, conservation, pseudonymisation, etc.)
• - Accès et transparence : ce que doit savoir le locataire - Encadrement technique : logs, supervision, double validation - Importance de la documentation interne (même basique)
• Atelier pratique : détecter les failles potentielles sur 2 scénarios d’usages IA dans le logement social

Faire vivre une gouvernance éthique des usages IA dans son organisation

• Pourquoi la gouvernance éthique ne doit pas être réservée aux experts
• - Impliquer les équipes de terrain : agents, services RH, DSI - Associer les usagers dans la transparence (info locataire) - Intégrer l’IA dans les instances existantes (COPIL, CSE, etc.)
• Atelier pratique : carte des parties prenantes IA + gouvernance adaptée à chaque structure

Anticiper les situations de crise en intégrant des mécanismes de veille, d’alerte et de reprise manuelle

• L’IA peut produire des erreurs : comment réagir sans panique
• - Types de crises : mauvaise réponse publique, usage dévoyé, bug interne, biais non détecté - Bonnes pratiques : seuils de déclenchement d’alerte, capacité à reprendre la main, consignes internes
• Atelier pratique : Création d’un mini plan de gestion de crise IA et simulation rapide d’un incident fictif (erreur de réponse IA, dérive détectée…)

Si vous êtes en situation de handicap, merci de contacter Grégoire LE BLOND, référent handicap par mail : glb@lbefficience.com